skaills
Investidores

Plano de negócios

Como a skaills se torna uma plataforma de transformação de HR que define a categoria em 36 meses.

01 · Empresa

O que é a skaills, em termos operacionais

A skaills é uma plataforma SaaS entregue em skaills.ai com um modelo de dados multi-tenant, UI multilíngue (ES/EN/FR/PT em todo o conteúdo, alemão em julho de 2026) e uma arquitetura de produto explícita de duas camadas. Vendemos para organizações (SaaS B2B) e para indivíduos (gratuito + premium freemium). A plataforma está totalmente implantada e operacional desde a v0.21.x.

Detalhes do veículo legal e jurisdição disponíveis sob NDA. O fundador é Carlos Miranda Levy; a execução de engenharia e produto até agora é de fundador solo acelerada por fluxos de desenvolvimento AI-nativos.

02 · Mercado

O mercado de transformação de HR é a mesma conversa em cada sala de reunião neste ano

TAM: O HR-tech global é um mercado de US$ 30B+ crescendo mais de 10% ao ano. O subconjunto de AI-HR está em um CAGR de 25%+.

SAM (mercado disponível servível): organizações SMB e mid-market em mercados onde a skaills tem vantagem estrutural — LATAM, Europa ibérica (Espanha, Portugal), África francófona, Brasil, HR do mercado hispânico dos EUA. ~150.000 organizações, gasto endereçável médio de US$ 300/mês = ~US$ 540M de SAM.

SOM (servível obtenível, 3 anos): 5.000 organizações a US$ 200-500/mês de ARPU misto = US$ 12M-30M de ARR.

Por que agora: três coisas tinham que ser verdadeiras ao mesmo tempo. (1) modelos de AI capazes de absorver o HR mecânico (geração atual: Claude / Gemini / classe GPT-4). (2) Evidência empírica de que a transição com AI é real e desigual o suficiente para forçar a conversa “qual é o nosso plano?” no nível CHRO (estudo da Anthropic de março de 2026). (3) Uma equipe fundadora que começou a construir isso 2+ anos antes do mercado precisar. As três convergiram em 2026.

03 · Produto

Duas camadas, implantadas, prontas para monetizar

O produto se divide limpamente em duas camadas que mapeiam onde a AI absorve vs. amplia o trabalho de HR.

Camada Mecânica (implantada)

  • centenas de perfis de avaliação em dezenas de setores e múltiplos níveis · milhares de perguntas multilíngues de competência
  • Testes cognitivos / de personalidade (Big Five) / DISC / de aptidão
  • Avaliador, Criador, Tradutor de CV
  • Estimador de Aspiração Salarial (com auto-extração de CV)
  • Simulador de Entrevistas (entrevista simulada multi-turno com AI + decisão do recrutador + revisão de qualidade em 3 trilhas)
  • Campanhas de recrutamento + pipeline de candidatos (workflow completo Posição / Campanha / Candidato)
  • Pesquisas de clima · avaliações 360 · pontuação de fit ao cargo
  • Integração ISCO-08 · webhook HR-XML de saída (pronto para parceiros) · emissão de certificados
  • Bolsa pública de emprego · páginas públicas de organização · talent pool · communities of practice

Camada Transformativa (6 entregues · 4 pendentes)

  • ✅ Personal Growth Plan (síntese de 12 / 24 / 36 meses)
  • ✅ AI-Readiness Assessment (variantes individual + organizacional)
  • ✅ Career Path Navigator (3-5 trilhas plausíveis, ancoradas em ISCO)
  • ✅ Org Transformation Plan (roteiro nível CHRO)
  • ✅ Simuladores de Cenários — decisão ao vivo sob pressão: Committee Defense (auditoria / investimento / board), AML Triage, Cash Crisis, Variance Investigation, Skill Simulator
  • ✅ Integração com Smoother Experiences — totalmente integrado (ecossistema skaills, experiences.ailearning.global) que faz emergir programas de aprendizagem adaptados por setor/nível/papel em cada avaliação; as organizações podem lançar Custom Academies / Digital Learning Divisions de marca com nosso catálogo, seus próprios programas ou ambos
  • ✅ Recrutamento end-to-end em 7 passos (Definir · Abrir · Pontuar · Ranquear · Simular · Preparar · Decidir — com log de auditoria e mapeado em ISCO)
  • ✅ Painel de Atividade Unificado
  • ✅ Communities of Practice
  • ⏳ Mentor Matching · Skills Adjacency Map · Manager AI Co-pilot · Change Playbooks Library

Construída em torno dos seus critérios, das suas prioridades e dos seus valores.

Integrações e ecossistema

  • HRIS · ATS · Folha de pagamento & contabilidade
  • SSO & identidade (Google / Microsoft / Okta)
  • Calendários & mensageria (Outlook / Slack / Teams / Google)
  • APIs abertas · webhooks · SCIM · SAML

Integração de padrões

  • ISCO-08 (OIT): Fases 1-4 entregues; webhook HR-XML no ar; verificabilidade de certificado na Fase 5.
  • ESCO (Comissão Europeia v1.2.1): bundles CSV ingeridos para en/es/fr/pt; seeder de crosswalk pronto; componente de atribuição UI pendente.
  • O*NET (DOL EUA), SFIA, DigComp, GDPval, OWCI, Índice do Observatório de AI da OCDE, OSWorld: sprint de pesquisa em andamento; integração em fases ao longo dos meses 1-12 pós-rodada.

04 · Modelo de negócios

Assinaturas + transações + premium · escalado por camada

Planos de preços (indicativos)

  • Gratuito (indivíduos): avaliações pessoais, ferramentas de CV, growth plan, career paths, comunidades. Camada de aquisição.
  • Starter (pequenas orgs): US$ 199 / mês. Até 25 funcionários, suíte de avaliação core, recrutamento básico.
  • Growth (orgs médias): US$ 499 / mês. Até 200 funcionários, recrutamento completo, avaliações 360, clima, painéis organizacionais.
  • Scale (orgs médias-grandes): US$ 999 / mês. Até 1.000 funcionários, Org Transformation Plan, integrações sob medida.
  • Enterprise: preço sob medida. White-label, integração HRIS, CSM nomeado, SLA.

Receitas adicionais

  • Features premium de AI (TTS ElevenLabs, tier de modelo avançado): +US$ 99-299/mês por organização.
  • Emissão de certificados: US$ 5-25 por credencial emitida (carimbado ISCO, verificável).
  • Campanhas de recrutamento: US$ 199-999 por campanha ou modelos por contratação.
  • Engajamentos de refresh de Org Transformation Plan: US$ 5.000-25.000 por engajamento (produto + serviços híbrido).

Economia unitária (alvo após o mês 12)

  • Receita média por organização pagante: US$ 300/mês
  • Margem bruta: 75-82% (após custos variáveis de provedores de AI)
  • Alvo de CAC: < US$ 600 (payback de 3 meses)
  • Alvo de LTV: US$ 7.200 (24 meses de tenure médio × US$ 300)
  • LTV/CAC: alvo 12×

05 · Go-to-market

Três círculos concêntricos, executados em sequência

Círculo 1 — Parcerias diretas na LATAM (meses 1-6). O fundador da skaills tem relacionamentos estabelecidos e acesso a comunidades no Caribe / América Central / região andina. Os primeiros 50 clientes pagantes são aterrissados via outreach direto + parcerias com comunidades de HR na RD, Colômbia, México, Espanha e Brasil. Alvo: 50 organizações pagantes a US$ 200 de ARPU misto = US$ 10K de MRR no mês 6.

Círculo 2 — Conteúdo + liderança de pensamento (meses 4-12). A biblioteca de opinião da skaills em Recursos é o fosso de GTM: artigos longos que dialogam seriamente com a pesquisa do setor (dados de exposição da Anthropic, relatórios McKinsey/WEF, indicadores de capacidade de AI da OCDE). Estes artigos são simultaneamente ativos de SEO e de credibilidade. Alvo: 200 organizações pagantes no mês 12 = US$ 50K de MRR.

Círculo 3 — Canal + ecossistema (meses 9-24). Integrações com sistemas HRIS (BambooHR, Personio, Sage) e programas de certificação (certificados profissionais emitidos por universidades via infraestrutura carimbada ISCO). Aquisição liderada por parceiros para as próximas 800 organizações. Alvo: 1.000 organizações pagantes no mês 24 = US$ 250-300K de MRR (US$ 3M-3,6M de ARR).

06 · Projeções financeiras

Conservadora, base, otimista — todas derivadas de economia unitária pública

(Ver tabela abaixo.) O caso conservador desconta a base em ~40%; o caso otimista inclui vitórias enterprise e aceleração de canal e aterrissa em US$ 12-18M de ARR no Ano 3. Todos os cenários assumem a rodada atual de US$ 100-150K mais uma provável Série Seed precificada em 12-18 meses a partir de ARR real.

Ano (pós-rodada)Orgs pagantes (base)MRR (base)ARR (base)Margem bruta
Ano 1~200US$ 50-60KUS$ 600-720K75%
Ano 2~800US$ 200-250KUS$ 2,4-3,0M78%
Ano 3~2.000US$ 500-650KUS$ 6,0-7,8M80%

O caso conservador desconta o acima em ~40%; o caso otimista inclui vitórias enterprise e aceleração de canal e aterrissa em US$ 12-18M de ARR no Ano 3.

07 · Uso de fundos

Runway de 18 meses · o gasto que transforma uma plataforma construída em uma categoria

  • 40% Produto (US$ 40-60K). Tecido conectivo da Camada 2 (Mentor Matching · Skills Adjacency Map · Manager Co-pilot · Change Playbooks). Ingestão de ESCO + O*NET. TTS premium e upgrades multimodais. Polimento de UX.
  • 20% Go-to-market (US$ 20-30K). Parcerias com comunidades de HR na LATAM · implantações piloto com compromissos de estudo de caso · produção de conteúdo · testes de aquisição paga · CRM e infraestrutura de outreach.
  • 15% AI / infra (US$ 15-22K). Gastos com APIs de provedores de AI (Claude / OpenAI / Gemini / ElevenLabs); escala de produção do Firebase; observabilidade e rastreamento de erros.
  • 15% Compliance + padrões (US$ 15-22K). UI de atribuição ESCO/O*NET; preparação para ISO 27001 / SOC 2; infraestrutura de verificabilidade de certificados (compatibilidade W3C Verifiable Credentials); limpeza legal/IP.
  • 5% Fundadores (US$ 5-7K). Salário modesto abaixo do mercado. A rodada estende o foco, não o estilo de vida.
  • 5% Reserva (US$ 5-7K). Contingência para aquisições, contratações oportunísticas, lacunas imprevistas de runway.

08 · Riscos e mitigações

A versão honesta do que poderia dar errado

  • Dependência de fundador solo: mitigada pela própria rodada (as primeiras contratações são 2 engenheiros + líder de GTM).
  • Ciclos longos de venda enterprise em HR na LATAM: mitigados por GTM liderado por SMB (Círculo 1) antes de perseguir enterprise (Círculo 3).
  • Concorrentes genéricos de AI-HR entrando com força: mitigados pelo enquadramento de duas camadas + profundidade de padrões (nativo em ISCO/ESCO) + fosso multilíngue. Concorrentes genéricos retroadaptam; nós começamos aqui.
  • Picos de custo de provedores de AI: mitigados por abstração agnóstica de provedor + cache endereçado por conteúdo + gating apenas em tier premium para features caras (e.g., TTS ElevenLabs).
  • Resistência regulatória / trabalhista em alguns mercados: mitigada pelo enquadramento editorial — a skaills rejeita explicitamente ambas as posições extremas e se posiciona como o instrumento de planejamento, não o instrumento de substituição. Alinha com os incentivos dos reguladores.

Investment snapshot ·Closing Q3 2026

Post-MVP · pre-traction · trilingual platform shipped

Pre-money valuation
US$ 2,000,000
Pre-money valuation
Round size
US$ 100,000 – US$ 150,000
4.76% – 6.98% post-money equivalent
Minimum ticket
US$ 20,000
~0.99% post-money at the floor
Instrument
SAFE (post-money cap)
US$ 2.0M cap · MFN · no discount
Use of funds
18 months runway
Product · GTM · standards · infrastructure · reserve
Revenue model
B2B SaaS + transactions
Per-org subscriptions + per-credential + premium