Plano de negócios
Como a skaills se torna uma plataforma de transformação de HR que define a categoria em 36 meses.
01 · Empresa
O que é a skaills, em termos operacionais
A skaills é uma plataforma SaaS entregue em skaills.ai com um modelo de dados multi-tenant, UI multilíngue (ES/EN/FR/PT em todo o conteúdo, alemão em julho de 2026) e uma arquitetura de produto explícita de duas camadas. Vendemos para organizações (SaaS B2B) e para indivíduos (gratuito + premium freemium). A plataforma está totalmente implantada e operacional desde a v0.21.x.
Detalhes do veículo legal e jurisdição disponíveis sob NDA. O fundador é Carlos Miranda Levy; a execução de engenharia e produto até agora é de fundador solo acelerada por fluxos de desenvolvimento AI-nativos.
02 · Mercado
O mercado de transformação de HR é a mesma conversa em cada sala de reunião neste ano
TAM: O HR-tech global é um mercado de US$ 30B+ crescendo mais de 10% ao ano. O subconjunto de AI-HR está em um CAGR de 25%+.
SAM (mercado disponível servível): organizações SMB e mid-market em mercados onde a skaills tem vantagem estrutural — LATAM, Europa ibérica (Espanha, Portugal), África francófona, Brasil, HR do mercado hispânico dos EUA. ~150.000 organizações, gasto endereçável médio de US$ 300/mês = ~US$ 540M de SAM.
SOM (servível obtenível, 3 anos): 5.000 organizações a US$ 200-500/mês de ARPU misto = US$ 12M-30M de ARR.
Por que agora: três coisas tinham que ser verdadeiras ao mesmo tempo. (1) modelos de AI capazes de absorver o HR mecânico (geração atual: Claude / Gemini / classe GPT-4). (2) Evidência empírica de que a transição com AI é real e desigual o suficiente para forçar a conversa “qual é o nosso plano?” no nível CHRO (estudo da Anthropic de março de 2026). (3) Uma equipe fundadora que começou a construir isso 2+ anos antes do mercado precisar. As três convergiram em 2026.
03 · Produto
Duas camadas, implantadas, prontas para monetizar
O produto se divide limpamente em duas camadas que mapeiam onde a AI absorve vs. amplia o trabalho de HR.
Camada Mecânica (implantada)
- centenas de perfis de avaliação em dezenas de setores e múltiplos níveis · milhares de perguntas multilíngues de competência
- Testes cognitivos / de personalidade (Big Five) / DISC / de aptidão
- Avaliador, Criador, Tradutor de CV
- Estimador de Aspiração Salarial (com auto-extração de CV)
- Simulador de Entrevistas (entrevista simulada multi-turno com AI + decisão do recrutador + revisão de qualidade em 3 trilhas)
- Campanhas de recrutamento + pipeline de candidatos (workflow completo Posição / Campanha / Candidato)
- Pesquisas de clima · avaliações 360 · pontuação de fit ao cargo
- Integração ISCO-08 · webhook HR-XML de saída (pronto para parceiros) · emissão de certificados
- Bolsa pública de emprego · páginas públicas de organização · talent pool · communities of practice
Camada Transformativa (6 entregues · 4 pendentes)
- ✅ Personal Growth Plan (síntese de 12 / 24 / 36 meses)
- ✅ AI-Readiness Assessment (variantes individual + organizacional)
- ✅ Career Path Navigator (3-5 trilhas plausíveis, ancoradas em ISCO)
- ✅ Org Transformation Plan (roteiro nível CHRO)
- ✅ Simuladores de Cenários — decisão ao vivo sob pressão: Committee Defense (auditoria / investimento / board), AML Triage, Cash Crisis, Variance Investigation, Skill Simulator
- ✅ Integração com Smoother Experiences — totalmente integrado (ecossistema skaills, experiences.ailearning.global) que faz emergir programas de aprendizagem adaptados por setor/nível/papel em cada avaliação; as organizações podem lançar Custom Academies / Digital Learning Divisions de marca com nosso catálogo, seus próprios programas ou ambos
- ✅ Recrutamento end-to-end em 7 passos (Definir · Abrir · Pontuar · Ranquear · Simular · Preparar · Decidir — com log de auditoria e mapeado em ISCO)
- ✅ Painel de Atividade Unificado
- ✅ Communities of Practice
- ⏳ Mentor Matching · Skills Adjacency Map · Manager AI Co-pilot · Change Playbooks Library
Construída em torno dos seus critérios, das suas prioridades e dos seus valores.
Integrações e ecossistema
- HRIS · ATS · Folha de pagamento & contabilidade
- SSO & identidade (Google / Microsoft / Okta)
- Calendários & mensageria (Outlook / Slack / Teams / Google)
- APIs abertas · webhooks · SCIM · SAML
Integração de padrões
- ISCO-08 (OIT): Fases 1-4 entregues; webhook HR-XML no ar; verificabilidade de certificado na Fase 5.
- ESCO (Comissão Europeia v1.2.1): bundles CSV ingeridos para en/es/fr/pt; seeder de crosswalk pronto; componente de atribuição UI pendente.
- O*NET (DOL EUA), SFIA, DigComp, GDPval, OWCI, Índice do Observatório de AI da OCDE, OSWorld: sprint de pesquisa em andamento; integração em fases ao longo dos meses 1-12 pós-rodada.
04 · Modelo de negócios
Assinaturas + transações + premium · escalado por camada
Planos de preços (indicativos)
- Gratuito (indivíduos): avaliações pessoais, ferramentas de CV, growth plan, career paths, comunidades. Camada de aquisição.
- Starter (pequenas orgs): US$ 199 / mês. Até 25 funcionários, suíte de avaliação core, recrutamento básico.
- Growth (orgs médias): US$ 499 / mês. Até 200 funcionários, recrutamento completo, avaliações 360, clima, painéis organizacionais.
- Scale (orgs médias-grandes): US$ 999 / mês. Até 1.000 funcionários, Org Transformation Plan, integrações sob medida.
- Enterprise: preço sob medida. White-label, integração HRIS, CSM nomeado, SLA.
Receitas adicionais
- Features premium de AI (TTS ElevenLabs, tier de modelo avançado): +US$ 99-299/mês por organização.
- Emissão de certificados: US$ 5-25 por credencial emitida (carimbado ISCO, verificável).
- Campanhas de recrutamento: US$ 199-999 por campanha ou modelos por contratação.
- Engajamentos de refresh de Org Transformation Plan: US$ 5.000-25.000 por engajamento (produto + serviços híbrido).
Economia unitária (alvo após o mês 12)
- Receita média por organização pagante: US$ 300/mês
- Margem bruta: 75-82% (após custos variáveis de provedores de AI)
- Alvo de CAC: < US$ 600 (payback de 3 meses)
- Alvo de LTV: US$ 7.200 (24 meses de tenure médio × US$ 300)
- LTV/CAC: alvo 12×
05 · Go-to-market
Três círculos concêntricos, executados em sequência
Círculo 1 — Parcerias diretas na LATAM (meses 1-6). O fundador da skaills tem relacionamentos estabelecidos e acesso a comunidades no Caribe / América Central / região andina. Os primeiros 50 clientes pagantes são aterrissados via outreach direto + parcerias com comunidades de HR na RD, Colômbia, México, Espanha e Brasil. Alvo: 50 organizações pagantes a US$ 200 de ARPU misto = US$ 10K de MRR no mês 6.
Círculo 2 — Conteúdo + liderança de pensamento (meses 4-12). A biblioteca de opinião da skaills em Recursos é o fosso de GTM: artigos longos que dialogam seriamente com a pesquisa do setor (dados de exposição da Anthropic, relatórios McKinsey/WEF, indicadores de capacidade de AI da OCDE). Estes artigos são simultaneamente ativos de SEO e de credibilidade. Alvo: 200 organizações pagantes no mês 12 = US$ 50K de MRR.
Círculo 3 — Canal + ecossistema (meses 9-24). Integrações com sistemas HRIS (BambooHR, Personio, Sage) e programas de certificação (certificados profissionais emitidos por universidades via infraestrutura carimbada ISCO). Aquisição liderada por parceiros para as próximas 800 organizações. Alvo: 1.000 organizações pagantes no mês 24 = US$ 250-300K de MRR (US$ 3M-3,6M de ARR).
06 · Projeções financeiras
Conservadora, base, otimista — todas derivadas de economia unitária pública
(Ver tabela abaixo.) O caso conservador desconta a base em ~40%; o caso otimista inclui vitórias enterprise e aceleração de canal e aterrissa em US$ 12-18M de ARR no Ano 3. Todos os cenários assumem a rodada atual de US$ 100-150K mais uma provável Série Seed precificada em 12-18 meses a partir de ARR real.
| Ano (pós-rodada) | Orgs pagantes (base) | MRR (base) | ARR (base) | Margem bruta |
|---|---|---|---|---|
| Ano 1 | ~200 | US$ 50-60K | US$ 600-720K | 75% |
| Ano 2 | ~800 | US$ 200-250K | US$ 2,4-3,0M | 78% |
| Ano 3 | ~2.000 | US$ 500-650K | US$ 6,0-7,8M | 80% |
O caso conservador desconta o acima em ~40%; o caso otimista inclui vitórias enterprise e aceleração de canal e aterrissa em US$ 12-18M de ARR no Ano 3.
07 · Uso de fundos
Runway de 18 meses · o gasto que transforma uma plataforma construída em uma categoria
- 40% Produto (US$ 40-60K). Tecido conectivo da Camada 2 (Mentor Matching · Skills Adjacency Map · Manager Co-pilot · Change Playbooks). Ingestão de ESCO + O*NET. TTS premium e upgrades multimodais. Polimento de UX.
- 20% Go-to-market (US$ 20-30K). Parcerias com comunidades de HR na LATAM · implantações piloto com compromissos de estudo de caso · produção de conteúdo · testes de aquisição paga · CRM e infraestrutura de outreach.
- 15% AI / infra (US$ 15-22K). Gastos com APIs de provedores de AI (Claude / OpenAI / Gemini / ElevenLabs); escala de produção do Firebase; observabilidade e rastreamento de erros.
- 15% Compliance + padrões (US$ 15-22K). UI de atribuição ESCO/O*NET; preparação para ISO 27001 / SOC 2; infraestrutura de verificabilidade de certificados (compatibilidade W3C Verifiable Credentials); limpeza legal/IP.
- 5% Fundadores (US$ 5-7K). Salário modesto abaixo do mercado. A rodada estende o foco, não o estilo de vida.
- 5% Reserva (US$ 5-7K). Contingência para aquisições, contratações oportunísticas, lacunas imprevistas de runway.
08 · Riscos e mitigações
A versão honesta do que poderia dar errado
- Dependência de fundador solo: mitigada pela própria rodada (as primeiras contratações são 2 engenheiros + líder de GTM).
- Ciclos longos de venda enterprise em HR na LATAM: mitigados por GTM liderado por SMB (Círculo 1) antes de perseguir enterprise (Círculo 3).
- Concorrentes genéricos de AI-HR entrando com força: mitigados pelo enquadramento de duas camadas + profundidade de padrões (nativo em ISCO/ESCO) + fosso multilíngue. Concorrentes genéricos retroadaptam; nós começamos aqui.
- Picos de custo de provedores de AI: mitigados por abstração agnóstica de provedor + cache endereçado por conteúdo + gating apenas em tier premium para features caras (e.g., TTS ElevenLabs).
- Resistência regulatória / trabalhista em alguns mercados: mitigada pelo enquadramento editorial — a skaills rejeita explicitamente ambas as posições extremas e se posiciona como o instrumento de planejamento, não o instrumento de substituição. Alinha com os incentivos dos reguladores.
Investment snapshot ·Closing Q3 2026
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