Os padrões que sustentam o skaills
O skaills é construído sobre padrões abertos de ocupações e competências. Creditamos cada fonte de forma explícita, marcamos toda saída derivada e nunca reivindicamos caráter oficial para nossas adaptações.
Integradas atualmente
Fontes que hoje alimentam a plataforma.
ESCO — Habilidades, Competências, Qualificações e Ocupações Europeias
Comissão Europeia · v1.2.1 (pacote CSV, en/es/fr/pt)
Reconhecimento obrigatório
This service uses the ESCO classification of the European Commission.
Licença
Reutilizado sob a Decisão 2011/833/UE da Comissão sobre a reutilização de documentos da Comissão. Uso livre, inclusive comercial, sujeito ao reconhecimento e à divulgação de modificações.
Como o skaills a utiliza
Descritores de ocupações, taxonomia de habilidades e competências, rótulos multilíngues e camada de equivalências entre ISCO-08 e os clusters de habilidades que aparecem na avaliação de CV, nos perfis de cargo, no Career Path Navigator e no Skills Adjacency Map.
ISCO-08 — Classificação Internacional Uniforme de Ocupações
International Labour Organization (ILO).
Como o skaills a utiliza
Taxonomia de ocupações de base em toda a plataforma — setores de perfis, etiquetagem de papéis, metadados de certificados e o quadro público de vagas, tudo ancorado no ISCO-08.
Licença
© International Labour Organization. Usado com atribuição.
Integrações planejadas
Fontes previstas para o sprint de padrões externos de 3T–4T 2026. Cada uma receberá o mesmo tratamento de atribuição que ESCO e ISCO assim que for incorporada.
O*NET
Base de dados ocupacional do US Department of Labor. Domínio público / CC-BY na maioria dos arquivos. Ponte para o SOC e classificação utilizada pela pesquisa Anthropic Labor Market Impacts. Desbloqueia o Skills Adjacency Map.
SFIA
Skills Framework for the Information Age. Matriz de capacidade de 7 níveis para habilidades de IT e digitais. Uso apenas como referência, sujeito à confirmação de licença.
DigComp 2.2
Quadro europeu de competência digital para a cidadania. Ancorará a dimensão de prontidão digital do AI-Readiness Assessment.
GDPval
Benchmark para medir o valor econômico real da AI em tarefas profissionais. Será usado para calibrar a perspectiva de automação da Camada Mecânica no Org Transformation Plan.
OSWorld
Benchmark para agentes de AI em tarefas reais de computador. Conjunto de referência para os limites de capacidade do Manager AI Co-pilot.
Modificações e dados derivados
Em cumprimento da obrigação nº 2 do ESCO (e aplicada defensivamente a toda fonte), marcamos como tal qualquer saída modificada, traduzida ou derivada por AI. Modificações que o skaills realiza rotineiramente:
- Tradução de rótulos originais para os idiomas da plataforma quando não existe arquivo oficial no idioma de destino.
- Resumos, descritores ou explicações gerados por AI que parafraseiam ou ampliam o texto original.
- Equivalências derivadas entre padrões (por exemplo, ISCO ↔ ESCO ↔ O*NET) calculadas pelo skaills.
- Pontuações de adjacência, matrizes de similaridade ou agrupamentos de competências recalculados.
- Anotações sobrepostas à taxonomia original (etiquetas setoriais, mapeamento de nível, notas internas).
Sobre estes dados
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O conteúdo exibido aqui foi modificado ou derivado dos dados originais do ESCO (tradução, resumo por IA, mapeamento calculado etc.).
Reutilizado sob a Decisão da Comissão 2011/833/UE. Fontes de dados e licenciamento
Sem garantia
A Comissão Europeia, a International Labour Organization, o US Department of Labor e toda outra fonte original declinam qualquer garantia de exatidão, atualidade e completude de seus conjuntos de dados. O skaills não pode nem pretende afirmar que suas saídas derivadas sejam versões «oficiais» de qualquer fonte. O uso das saídas do skaills é por sua conta e risco e deve ser contrastado com a fonte autoritativa antes de qualquer decisão juridicamente vinculante.