A skaills cuida do que HR não deveria ter que fazer, para que HR possa fazer o que só os humanos podem.

O estudo da Anthropic de março de 2026, Labor Market Impacts of AI, é uma medição quantitativa de que a AI está reconfigurando o trabalho — não no futuro, no presente. O quartil superior de exposição (programadores em 75% de cobertura de tarefas, atendimento ao cliente, entrada de dados, redação, paralegais) já está no meio da migração. A taxa de contratação de 22-25 anos para essas ocupações caiu 14%.

Todo CHRO que lê esse estudo com atenção volta com a mesma pergunta: qual é o nosso plano? A resposta honesta na maioria das organizações é: não temos um. O deck de slides na parede não é um plano. O compromisso de reskilling no relatório anual não é um plano. Um plano é um mapa de calor de capacidades, uma matriz de redesenho de papéis, trilhas de reskilling, compromissos de realocação, marcos de 30/90/180 dias e métricas de confiança — e o sistema operacional que os produz.

O trabalho de HR se divide limpamente em um eixo: mecânico vs. transformativo.

A Camada Mecânica é trabalho repetitivo, baseado em pontuação, atado a taxonomias que a AI absorve limpamente — avaliações, análise de CVs, calibração salarial, prática de entrevistas, pipelines de recrutamento, emissão de certificados. As ferramentas genéricas de AI-HR competem aqui.

A Camada Transformativa é trabalho baseado em julgamento, visão e relacionamentos que a AI amplia, mas não substitui — planejamento de crescimento, diagnóstico de prontidão para AI, navegação de trilhas de carreira, transformação organizacional, comunidades de prática. Esta é a camada que ninguém construiu bem ainda. É onde o valor real da transição com AI é capturado ou destruído no nível organizacional.

A skaills é a primeira plataforma de HR-tech organizada explicitamente em torno de ambas as camadas. A Camada Mecânica paga o piso; a Camada Transformativa é o diferencial e o fosso competitivo.

Dois anos de engenharia focada. Atualmente entregue:

• Camada Mecânica: centenas de perfis de avaliação, dezenas de setores, múltiplos níveis, milhares de perguntas multilíngues; testes cognitivos / de personalidade / DISC / de aptidão; avaliador / criador / tradutor de CV; estimador de aspiração salarial; simulador de entrevistas; campanhas de recrutamento e pipeline de candidatos; pesquisas de clima; avaliações 360; integração ISCO-08 com webhook HR-XML de saída; emissão de certificados.
• Camada Transformativa (entregue): Personal Growth Plan · AI-Readiness Assessment · Career Path Navigator · Org Transformation Plan · Simuladores de Cenários (Committee Defense, AML Triage, Cash Crisis, Variance Investigation, Skill Simulator) · Integração com Smoother Experiences com Custom Academies / Digital Learning Divisions de marca · Recrutamento end-to-end em 7 passos (Definir · Abrir · Pontuar · Ranquear · Simular · Preparar · Decidir, com log de auditoria e mapeado em ISCO) · Painel de Atividade Unificado · Communities of Practice.

A plataforma é multi-tenant, multilíngue (ES/EN/FR/PT em todo o conteúdo, alemão em julho de 2026) desde o primeiro dia, integrada com Firebase (Firestore + Cloud Functions + Storage) e usa Claude / OpenAI / Gemini / ElevenLabs via uma abstração agnóstica de provedor. Conectada ao stack operacional pronto para uso: HRIS · ATS · folha de pagamento & contabilidade · SSO/identidade (Google/Microsoft/Okta) · calendários & mensageria (Outlook/Slack/Teams/Google) — APIs abertas, webhooks, SCIM, SAML. Construída em torno dos seus critérios, das suas prioridades e dos seus valores.

A maioria das ferramentas de AI-HR inventa sua própria taxonomia. A skaills é ancorada nas classificações internacionais de ocupações usadas por governos, multilaterais e os principais sistemas HRIS. Isso não é opcional. É o que torna nossos outputs portáveis entre fronteiras, auditáveis por HR e integráveis com os sistemas que as organizações já usam.

• ISCO-08: integração entregue (4 de 5 fases). Webhook HR-XML de saída para integrações com parceiros no ar desde abril de 2026.
• ESCO: bundles CSV v1.2.1 (en / es / fr / pt) ingeridos. 3.043 ocupações × 4 idiomas em 426 grupos unitários ISCO. Seeder de crosswalk pronto.
• O*NET, SFIA, DigComp, Índice do Observatório de AI da OCDE, OSWorld, GDPval, OWCI: no roadmap de integração. O*NET especificamente faz ponte com os dados de exposição da Anthropic — cada papel da skaills pode ser anotado com dois sinais independentes de capacidade de AI.

Concorrentes que tentarem construir essa profundidade depois vão gastar anos nisso. Nós começamos aqui.

A tecnologia de RH global é um mercado de USD 47,5 bilhões em 2026, projetado para USD 77,7 bilhões até 2031, com uma TCAC de 10,35%. Fonte: Mordor Intelligence, HR Tech Market Size, Growth Drivers & Industry Outlook 2031, mordorintelligence.com/industry-reports/hr-tech-market. A Fortune Business Insights situa o mesmo mercado em USD 43,4 bilhões em 2025 e USD 86,1 bilhões em 2034 (TCAC de 8,1%) — duas publicações que concordam dentro de 10% num mercado deste tamanho, o que é o melhor que esta categoria oferece.

Os blocos para os quais a skaills foi construída — a América Latina e o Caribe, a península Ibérica, e a África francófona e o Magreb — reúnem cerca de 767 milhões de pessoas em idade ativa. Esse número é a nossa própria soma da série de 15 a 64 anos de 2024 do Banco Mundial sobre esses países, calculada na compilação a partir do indicador e não digitada, e não é um total publicado pelo Banco Mundial; «América Latina e Caribe» é o agregado próprio do Banco Mundial e é mais amplo do que apenas a América Latina. Fonte: Banco Mundial, World Development Indicators, indicador SP.POP.1564.TO «Population ages 15-64, total», 2024, api.worldbank.org/v2/country/all/indicator/SP.POP.1564.TO.

Os players genéricos (Workday, SAP SuccessFactors, BambooHR) dominam a suíte enterprise; os players verticais dominam pedaços da camada mecânica (Greenhouse para ATS, Culture Amp para pesquisas).

O que nenhum deles é: posicionado em torno da Camada Transformativa como categoria, multilíngue desde o lançamento, nativo em ISCO/ESCO e construído para os mercados latino-americano, francófono e ibérico, cujo HR-tech é estruturalmente subatendido.

A nossa própria estimativa, de baixo para cima, de onde podemos vencer primeiro: organizações PME e de mercado médio na América Latina, na Europa ibérica e na África francófona, aos preços organizacionais que publicamos. Os números de três anos estão no plano de negócios e são prospectivos, não medidos.

Fluxos de receita, em ordem de peso esperado:

• Assinaturas SaaS por organização: os planos organizacionais publicados — Starter US$ 199/mês, Business US$ 499/mês, Enterprise sob medida — mais os planos pessoais gratuito e pagos (Free US$ 0, Pro US$ 29/mês, Premium US$ 79/mês).
• Complementos premium de AI: TTS qualidade ElevenLabs, modelos de provedor avançados, upgrades multimodais. Andaime entregue; ativa quando uma organização pagante quer.
• Emissão de certificados: taxa transacional por credencial (carimbado ISCO, verificável). Margem positiva em escala; custo variável quase zero.
• Campanhas de recrutamento: preço por campanha ou modelos por contratação para o módulo de Recrutamento.
• Talent pool premium: tier premium opcional do lado do candidato.
• Engajamentos de Org Transformation Plan: receita híbrida produto + serviço de engajamentos nível CHRO na ponta alta do mercado.

Fomos honestos conosco mesmos: o produto está construído, o GTM é a lacuna. A plataforma rodou interações piloto com organizações selecionadas e tem o modelo de dados subjacente para lidar com escala hoje. Os próximos 6 meses são sobre transformar isso em logos de clientes pagantes nomeados — que é precisamente o que a rodada financia.

A disciplina da construção pré-receita foi deliberada. Queríamos a plataforma ampla e profunda o suficiente para que prospects vissem um produto finalizado no primeiro demo, não um roadmap. Isso remove a conversa “volte quando tiver a feature X” de 90% das ligações de venda.

Carlos Miranda Levy — fundador. Trajetória que abrange empreendedorismo tecnológico, conhecimento regional do mercado de HR-tech em LATAM e Espanha, desenvolvimento de produto multilíngue e prática profunda de integração com AI. Entregou, implantou e iterou a plataforma de ponta a ponta no ritmo de uma equipe multi-pessoa usando fluxos de desenvolvimento AI-nativos.

A rodada financia a expansão de fundador solo + dev AI-nativo para uma pequena equipe core (2-3 engenheiros, um líder de GTM, um generalista de customer success) mais conselheiros estratégicos em HR-tech e ética em AI.

SAFE com cláusula de nação mais favorecida e sem desconto, sobre um cap de valuation post-money. Uma rodada cirúrgica desenhada para estender uma plataforma já entregue ao longo dos meses em que a pergunta da transformação com AI passa de consenso emergente a mandato de conselho. A próxima rodada será precificada a partir de receita real, não promessas. Valor, cap, ticket mínimo, diluição e uso dos recursos estão completos — e defendidos — em /investors/ask.

A posição editorial da skaills foi consistente em cada artigo deste site: a transformação com AI é real, desigual e brutal em partes. A resposta não é proibir a AI; não é abraço cego; não é otimismo. A resposta é planejar a transformação — nos níveis individual, organizacional, setorial, nacional e regional — cuidadosamente, deliberadamente e com prontidão suficiente para que a ponte possa ser atravessada.

Investir na skaills é investir no sistema operacional que transforma essa convicção em artefatos entregáveis em cada camada. A oportunidade de mercado está na pergunta que todo CHRO está fazendo silenciosamente neste trimestre e que terá que responder publicamente nos próximos doze meses: qual é o nosso plano?

Construímos o instrumento. Ajude-nos a colocá-lo na frente das pessoas que precisam dele.