O pitch
View as slide deckA skaills cuida do que HR não deveria ter que fazer, para que HR possa fazer o que só os humanos podem.
Um pitch escrito e focado. Leia em 10 minutos; decida em 20.
O problema
Toda organização precisa agora de um plano de transformação com AI. Quase nenhuma tem.
O estudo da Anthropic de março de 2026, Labor Market Impacts of AI, é a primeira confirmação quantitativa de que a AI está reconfigurando o trabalho — não no futuro, no presente. O quartil superior de exposição (programadores em 75% de cobertura de tarefas, atendimento ao cliente, entrada de dados, redação, paralegais) já está no meio da migração. A taxa de contratação de 22-25 anos para essas ocupações caiu 14%.
Todo CHRO que lê esse estudo com atenção volta com a mesma pergunta: qual é o nosso plano? A resposta honesta na maioria das organizações é: não temos um. O deck de slides na parede não é um plano. O compromisso de reskilling no relatório anual não é um plano. Um plano é um mapa de calor de capacidades, uma matriz de redesenho de papéis, trilhas de reskilling, compromissos de realocação, marcos de 30/90/180 dias e métricas de confiança — e o sistema operacional que os produz.
A intuição
A unidade certa de análise é uma plataforma de duas camadas.
O trabalho de HR se divide limpamente em um eixo: mecânico vs. transformativo.
A Camada Mecânica é trabalho repetitivo, baseado em pontuação, atado a taxonomias que a AI absorve limpamente — avaliações, análise de CVs, calibração salarial, prática de entrevistas, pipelines de recrutamento, emissão de certificados. As ferramentas genéricas de AI-HR competem aqui.
A Camada Transformativa é trabalho baseado em julgamento, visão e relacionamentos que a AI amplia, mas não substitui — planejamento de crescimento, diagnóstico de prontidão para AI, navegação de trilhas de carreira, transformação organizacional, comunidades de prática. Esta é a camada que ninguém construiu bem ainda. É onde o valor real da transição com AI é capturado ou destruído no nível organizacional.
A skaills é a primeira plataforma de HR-tech organizada explicitamente em torno de ambas as camadas. A Camada Mecânica paga o piso; a Camada Transformativa é o diferencial e o fosso competitivo.
O produto
Uma plataforma funcional, implantada, multilíngue. Não um deck.
Dois anos de engenharia focada. Atualmente entregue:
- Camada Mecânica: centenas de perfis de avaliação, dezenas de setores, múltiplos níveis, milhares de perguntas multilíngues; testes cognitivos / de personalidade / DISC / de aptidão; avaliador / criador / tradutor de CV; estimador de aspiração salarial; simulador de entrevistas; campanhas de recrutamento e pipeline de candidatos; pesquisas de clima; avaliações 360; integração ISCO-08 com webhook HR-XML de saída; emissão de certificados.
- Camada Transformativa (entregue): Personal Growth Plan · AI-Readiness Assessment · Career Path Navigator · Org Transformation Plan · Simuladores de Cenários (Committee Defense, AML Triage, Cash Crisis, Variance Investigation, Skill Simulator) · Integração com Smoother Experiences com Custom Academies / Digital Learning Divisions de marca · Recrutamento end-to-end em 7 passos (Definir · Abrir · Pontuar · Ranquear · Simular · Preparar · Decidir, com log de auditoria e mapeado em ISCO) · Painel de Atividade Unificado · Communities of Practice.
A plataforma é multi-tenant, multilíngue (ES/EN/FR/PT em todo o conteúdo, alemão em julho de 2026) desde o primeiro dia, integrada com Firebase (Firestore + Cloud Functions + Storage) e usa Claude / OpenAI / Gemini / ElevenLabs via uma abstração agnóstica de provedor. Conectada ao stack operacional pronto para uso: HRIS · ATS · folha de pagamento & contabilidade · SSO/identidade (Google/Microsoft/Okta) · calendários & mensageria (Outlook/Slack/Teams/Google) — APIs abertas, webhooks, SCIM, SAML. Construída em torno dos seus critérios, das suas prioridades e dos seus valores.
O fosso de padrões
Nativa em ISCO-08. ESCO v1.2.1 integrado. O*NET no convés.
A maioria das ferramentas de AI-HR inventa sua própria taxonomia. A skaills é ancorada nas classificações internacionais de ocupações usadas por governos, multilaterais e os principais sistemas HRIS. Isso não é opcional. É o que torna nossos outputs portáveis entre fronteiras, auditáveis por HR e integráveis com os sistemas que as organizações já usam.
- ISCO-08: integração entregue (4 de 5 fases). Webhook HR-XML de saída para integrações com parceiros no ar desde abril de 2026.
- ESCO: bundles CSV v1.2.1 (en / es / fr / pt) ingeridos. 3.043 ocupações × 4 idiomas em 426 grupos unitários ISCO. Seeder de crosswalk pronto.
- O*NET, SFIA, DigComp, Índice do Observatório de AI da OCDE, OSWorld, GDPval, OWCI: no roadmap de integração. O*NET especificamente faz ponte com os dados de exposição da Anthropic — cada papel da skaills pode ser anotado com dois sinais independentes de capacidade de AI.
Concorrentes que tentarem construir essa profundidade depois vão gastar anos nisso. Nós começamos aqui.
Mercado
HR-tech é um mercado global de US$ 30B+. Nossa cunha é a parte que ninguém encunhou.
O TAM de HR-tech é de US$ 30B+ globalmente e cresce mais de 10% ao ano. O subconjunto de AI-HR especificamente está em um CAGR de 25%+. Os players genéricos (Workday, SAP SuccessFactors, BambooHR) detêm a suíte enterprise. Players verticais detêm pedaços da camada mecânica (Greenhouse para ATS, Culture Amp para pesquisas, etc.).
Nenhum deles está posicionado em torno da Camada Transformativa como categoria. Nenhum é multilíngue no lançamento. Nenhum é nativo em ISCO/ESCO. Nenhum é construído para os mercados latino-americanos / francófonos / ibéricos / lusófonos que representam mais de 300M de adultos em idade ativa cujo HR-tech é estruturalmente subatendido.
Nosso mercado servível obtenível inicial: 5.000 organizações SMB e mid-market em LATAM, Europa ibérica, África francófona e Brasil, com receita média por organização de US$ 200-500 / mês. Só isso já é uma oportunidade de US$ 12M-30M de ARR em 3 anos — antes de qualquer expansão global.
Modelo de negócios
SaaS B2B · assinaturas por organização + transacional + complementos premium.
Fluxos de receita, em ordem de peso esperado:
- Assinaturas SaaS por organização: em planos por assentos e features. Preços indicativos: Starter US$ 199/mês, Growth US$ 499/mês, Scale US$ 999/mês, Enterprise sob medida. Tier gratuito para indivíduos.
- Complementos premium de AI: TTS qualidade ElevenLabs, modelos de provedor avançados, upgrades multimodais. Andaime entregue; ativa quando uma organização pagante quer.
- Emissão de certificados: taxa transacional por credencial (carimbado ISCO, verificável). Margem positiva em escala; custo variável quase zero.
- Campanhas de recrutamento: preço por campanha ou modelos por contratação para o módulo de Recrutamento.
- Talent pool premium: tier premium opcional do lado do candidato.
- Engajamentos de Org Transformation Plan: receita híbrida produto + serviço de engajamentos nível CHRO na ponta alta do mercado.
Postura de tração
Pré-receita · pós-MVP · pronto para vender.
Fomos honestos conosco mesmos: o produto está construído, o GTM é a lacuna. A plataforma rodou interações piloto com organizações selecionadas e tem o modelo de dados subjacente para lidar com escala hoje. Os próximos 6 meses são sobre transformar isso em logos de clientes pagantes nomeados — que é precisamente o que a rodada financia.
A disciplina da construção pré-receita foi deliberada. Queríamos a plataforma ampla e profunda o suficiente para que prospects vissem um produto finalizado no primeiro demo, não um roadmap. Isso remove a conversa “volte quando tiver a feature X” de 90% das ligações de venda.
A equipe
Liderada pelo fundador, AI-nativa, multilíngue por construção.
Carlos Miranda Levy — fundador. Trajetória que abrange empreendedorismo tecnológico, conhecimento regional do mercado de HR-tech em LATAM e Espanha, desenvolvimento de produto multilíngue e prática profunda de integração com AI. Entregou, implantou e iterou a plataforma de ponta a ponta no ritmo de uma equipe multi-pessoa usando fluxos de desenvolvimento AI-nativos.
A rodada financia a expansão de fundador solo + dev AI-nativo para uma pequena equipe core (2-3 engenheiros, um líder de GTM, um generalista de customer success) mais conselheiros estratégicos em HR-tech e ética em AI.
A proposta
Rodada angel de US$ 100.000-150.000, cap pre-money de US$ 2,0M, mínimo de US$ 20.000.
Instrumento SAFE com cláusula MFN. Rodada cirúrgica desenhada para estender uma plataforma já entregue ao longo dos 18 meses em que a narrativa de transformação com AI passa de consenso emergente a mandato enterprise. A próxima rodada será precificada a partir de ARR real, não promessas.
Investment snapshot ·Closing Q3 2026
Post-MVP · pre-traction · trilingual platform shipped
O argumento de fechamento
A transformação cuidadosamente planejada é a única resposta que funciona. Estamos vendendo o instrumento de planejamento.
A posição editorial da skaills foi consistente em cada artigo deste site: a transformação com AI é real, desigual e brutal em partes. A resposta não é proibir a AI; não é abraço cego; não é otimismo. A resposta é planejar a transformação — nos níveis individual, organizacional, setorial, nacional e regional — cuidadosamente, deliberadamente e com prontidão suficiente para que a ponte possa ser atravessada.
Investir na skaills é investir no sistema operacional que transforma essa convicção em artefatos entregáveis em cada camada. A oportunidade de mercado está na pergunta que todo CHRO está fazendo silenciosamente neste trimestre e que terá que responder publicamente nos próximos doze meses: qual é o nosso plano?
Construímos o instrumento. Ajude-nos a colocá-lo na frente das pessoas que precisam dele.
