Plan de negocio
Cómo skaills se convierte en una plataforma de transformación de RR.HH. que define la categoría en 36 meses.
01 · Empresa
Qué es skaills, en términos operativos
skaills es una plataforma SaaS entregada en skaills.ai con un modelo de datos multi-inquilino, UI trilingüe (es/en/fr) y una arquitectura de producto explícita de dos capas. Vendemos a organizaciones (SaaS B2B) y a individuos (gratis + premium freemium). La plataforma está totalmente desplegada y operativa desde la v0.21.x.
Detalles de vehículo legal y jurisdicción disponibles bajo NDA. El fundador es Carlos Miranda Levy; la ejecución de ingeniería y producto hasta ahora ha sido del fundador solo, acelerada por flujos de desarrollo IA-nativos.
02 · Mercado
El mercado de transformación de RR.HH. es la misma conversación en cada sala de juntas este año
TAM: El HR-tech global es un mercado de US$ 30B+ creciendo más del 10% anualmente. El subconjunto de HR-tech con IA tiene un CAGR de 25%+.
SAM (mercado disponible servible): organizaciones PYME y mid-market en mercados donde skaills tiene ventaja estructural — Latinoamérica, Europa ibérica (España, Portugal), África francófona, RR.HH. del mercado hispano de EE.UU. ~150.000 organizaciones, gasto direccionable promedio de $300/mes = ~US$ 540M de SAM.
SOM (obtenible servible, 3 años): 5.000 organizaciones a $200–500/mes de ARPU mezclado = US$ 12M–30M de ARR.
Por qué ahora: tres cosas tenían que ser ciertas a la vez. (1) modelos de IA capaces de absorber el RR.HH. mecánico (generación actual: Claude / Gemini / clase GPT-4). (2) Evidencia empírica de que la transición con IA es real y desigual lo suficiente para forzar la conversación “¿cuál es nuestro plan?” a nivel CHRO (estudio de Anthropic de marzo de 2026). (3) Un equipo fundador que empezó a construir esto más de 2 años antes de que el mercado lo necesitara. Las tres convergieron en 2026.
03 · Producto
Dos capas, desplegadas, listas para monetizar
El producto se divide limpiamente en dos capas que mapean a dónde la IA absorbe vs. aumenta el trabajo de RR.HH.
Capa Mecánica (desplegada)
- cientos de perfiles de evaluación en docenas de sectores y múltiples niveles · miles de preguntas multilingües de competencia
- Pruebas cognitivas / de personalidad (Big Five) / DISC / de aptitud
- Evaluador, Creador, Traductor de CV
- Estimador de Aspiración Salarial (con auto-extracción de CV)
- Simulador de Entrevistas (entrevista simulada multi-turno + decisión del reclutador + revisión de calidad en 3 vías)
- Campañas de reclutamiento + pipeline de candidatos (workflow completo de Posición / Campaña / Candidato)
- Encuestas de clima · evaluaciones 360 · puntaje de ajuste al puesto
- Integración ISCO-08 · webhook saliente HR-XML (listo para socios) · emisión de certificados
- Bolsa pública de empleo · páginas públicas de organización · talent pool · comunidades de práctica
Capa Transformadora (6 enviadas · 4 pendientes)
- ✅ Plan de Crecimiento Personal (síntesis a 12 / 24 / 36 meses)
- ✅ Evaluación de Preparación para IA (variantes individual + organizacional)
- ✅ Navegador de Trayectorias Profesionales (3–5 rutas plausibles, basadas en ISCO)
- ✅ Plan de Transformación Organizacional (hoja de ruta nivel CHRO)
- ✅ Simuladores de Escenarios — decisión en vivo bajo presión: Defensa ante Comité (auditoría / inversión / junta), Triage AML, Crisis de Caja, Investigación de Variaciones, Skill Simulator
- ✅ Integración con Smoother Experiences — plataforma hermana (experiences.ailearning.global) que muestra programas de aprendizaje adaptados por sector/nivel/rol en cada evaluación; las organizaciones pueden lanzar Academias Personalizadas / Divisiones Digitales de Aprendizaje con nuestro catálogo, sus propios programas o ambos
- ✅ Reclutamiento 7-pasos end-to-end (Definir · Abrir · Puntuar · Rankear · Simular · Preparar · Decidir — auditado y mapeado a ISCO)
- ✅ Panel de Actividad Unificado
- ✅ Comunidades de Práctica
- ⏳ Emparejamiento de Mentores · Mapa de Adyacencia de Habilidades · Copiloto IA para Managers · Biblioteca de Playbooks de Cambio
Construida en torno a tus criterios, tus prioridades y tus valores.
Integraciones y ecosistema
- HRIS · ATS · Nómina y contabilidad
- SSO e identidad (Google / Microsoft / Okta)
- Calendarios y mensajería (Outlook / Slack / Teams / Google)
- APIs abiertas · webhooks · SCIM · SAML
Integración de estándares
- ISCO-08 (OIT): Fases 1–4 enviadas; webhook HR-XML en vivo; verificabilidad de certificados en Fase 5.
- ESCO (Comisión Europea v1.2.1): bundles CSV ingresados para en/es/fr/pt; seeder de crosswalk listo; componente de atribución de UI pendiente.
- O*NET (Departamento de Trabajo de EE.UU.), SFIA, DigComp, GDPval, OWCI, Índice del Observatorio AI de la OCDE, OSWorld: sprint de investigación en curso; integración en fases en los meses 1–12 post-ronda.
04 · Modelo de negocio
Suscripciones + transacciones + premium · escalado por capa
Niveles de precios (indicativos)
- Gratis (individuos): evaluaciones personales, herramientas de CV, plan de crecimiento, trayectorias, comunidades. Capa de adquisición.
- Starter (pequeñas orgs): US$ 199 / mes. Hasta 25 empleados, suite de evaluación core, reclutamiento básico.
- Growth (orgs medianas): US$ 499 / mes. Hasta 200 empleados, reclutamiento completo, evaluaciones 360, clima, paneles organizacionales.
- Scale (orgs medianas-grandes): US$ 999 / mes. Hasta 1.000 empleados, Plan de Transformación Organizacional, integraciones personalizadas.
- Enterprise: precio a medida. White-label, integración HRIS, CSM con nombre, SLA.
Ingresos adicionales
- Funcionalidades premium de IA (TTS ElevenLabs, nivel de modelo avanzado): +US$ 99–299/mes por organización.
- Emisión de certificados: US$ 5–25 por credencial emitida (sellado ISCO, verificable).
- Campañas de reclutamiento: US$ 199–999 por campaña o modelos por contratación.
- Acuerdos de refresco de Plan de Transformación Organizacional: US$ 5.000–25.000 por acuerdo (producto + servicios híbridos).
Economía unitaria (objetivo después del mes 12)
- Ingreso promedio por organización que paga: US$ 300/mes
- Margen bruto: 75–82% (después de costos variables de proveedores de IA)
- Objetivo de CAC: < US$ 600 (payback de 3 meses)
- Objetivo de LTV: US$ 7.200 (24 meses de tenencia promedio × $300)
- LTV/CAC: objetivo 12×
05 · Go-to-market
Tres círculos concéntricos, ejecutados en secuencia
Círculo 1 — Alianzas directas en Latinoamérica (meses 1–6). El fundador de skaills tiene relaciones establecidas y acceso a comunidades en el Caribe / Centroamérica / región andina. Los primeros 50 clientes que pagan se aterrizan vía outreach directo + alianzas con comunidades de RR.HH. en RD, Colombia, México, España. Objetivo: 50 organizaciones pagas a $200 ARPU mezclado = US$ 10K de MRR para el mes 6.
Círculo 2 — Contenido + liderazgo de pensamiento (meses 4–12). La biblioteca de opinión de skaills en Recursos es el foso de GTM: artículos de forma larga que dialogan en serio con la investigación de la industria (datos de exposición de Anthropic, reportes de McKinsey/WEF, indicadores de capacidad de IA de la OCDE). Estos artículos son simultáneamente activos de SEO y activos de credibilidad. Objetivo: 200 organizaciones pagas para el mes 12 = US$ 50K de MRR.
Círculo 3 — Canal + ecosistema (meses 9–24). Integraciones con sistemas HRIS (BambooHR, Personio, Sage) y programas de certificación (certificados profesionales emitidos por universidades vía infraestructura sellada ISCO). Adquisición liderada por socios para las siguientes 800 organizaciones. Objetivo: 1.000 organizaciones pagas para el mes 24 = US$ 250–300K de MRR (US$ 3M–3,6M ARR).
06 · Proyecciones financieras
Conservadora, base, optimista — todas derivadas de economía unitaria pública
(Ver tabla abajo.) El caso conservador descuenta la base en ~40%; el caso optimista incluye victorias enterprise y aceleración de canal y aterriza en US$ 12–18M de ARR para el Año 3. Todos los escenarios asumen la ronda actual de US$ 100–150K más una probable Series Seed valorada en 12–18 meses desde ARR real.
| Año (post-ronda) | Orgs pagas (base) | MRR (base) | ARR (base) | Margen bruto |
|---|---|---|---|---|
| Año 1 | ~200 | US$ 50–60K | US$ 600–720K | 75% |
| Año 2 | ~800 | US$ 200–250K | US$ 2,4–3,0M | 78% |
| Año 3 | ~2.000 | US$ 500–650K | US$ 6,0–7,8M | 80% |
El caso conservador descuenta lo anterior en ~40%; el caso optimista incluye victorias enterprise y aceleración de canal y aterriza en US$ 12–18M de ARR para el Año 3.
07 · Uso de fondos
Runway de 18 meses · el gasto que convierte una plataforma construida en una categoría
- 40% Producto (US$ 40–60K). Tejido conectivo de Capa 2 (Emparejamiento de Mentores · Mapa de Adyacencia de Habilidades · Copiloto para Managers · Playbooks de Cambio). Ingesta de ESCO + O*NET. TTS premium y mejoras multimodales. Pulido de UX.
- 20% Go-to-market (US$ 20–30K). Alianzas con comunidades de RR.HH. en Latinoamérica · despliegues piloto con compromisos de caso de estudio · producción de contenido · pruebas de adquisición pagada · CRM e infraestructura de outreach.
- 15% IA / infra (US$ 15–22K). Gasto en APIs de proveedores de IA (Claude / OpenAI / Gemini / ElevenLabs); escalado de producción de Firebase; observabilidad y rastreo de errores.
- 15% Cumplimiento + estándares (US$ 15–22K). UI de atribución de ESCO/O*NET; preparación para ISO 27001 / SOC 2; infraestructura de verificabilidad de certificados (compatibilidad W3C Verifiable Credentials); limpieza legal/IP.
- 5% Fundadores (US$ 5–7K). Salario modesto bajo el mercado. La ronda extiende el foco, no el estilo de vida.
- 5% Reserva (US$ 5–7K). Contingencia para adquisiciones, contrataciones oportunistas, vacíos imprevistos de runway.
08 · Riesgos y mitigaciones
La versión honesta de lo que podría salir mal
- Dependencia del fundador solo: mitigada por la ronda misma (las primeras contrataciones son 2 ingenieros + líder de GTM).
- Ciclos de venta enterprise largos en RR.HH. de Latinoamérica: mitigado por GTM liderado por PYMEs (Círculo 1) antes de perseguir enterprise (Círculo 3).
- Competidores genéricos de HR-tech con IA entrando con fuerza: mitigado por el marco de dos capas + profundidad de estándares (nativo ISCO/ESCO) + foso trilingüe. Los competidores genéricos adaptan a posteriori; nosotros empezamos aquí.
- Picos de costos de proveedores de IA: mitigado por abstracción agnóstica de proveedor + caché direccionado por contenido + gateo solo de nivel premium para features caras (e.g., TTS de ElevenLabs).
- Resistencia regulatoria / laboral en algunos mercados: mitigada por el marco editorial — skaills rechaza explícitamente ambas posiciones extremas y se posiciona como el instrumento de planificación, no el instrumento de reemplazo. Se alinea con los incentivos de los reguladores.
Investment snapshot ·Closing Q3 2026
Post-MVP · pre-traction · trilingual platform shipped
